Дмитрий Лосев Дмитрий Лосев AI Product Lead

Я создаю AI-native продукты

Я создаю продукты с нуля, запускаю внутренние стартапы в крупных компаниях и масштабирую цифровые продукты с аудиторией 14–65 млн MAU. Моя работа охватывает рост GMV, руководство командами, продуктовое видение и стратегию, партнёрства, AI-native UX, техническую архитектуру и GTM.

Концепция AI Travel Companion AI Travel Companion 0–1 продукт · экосистема Сбера 65M
Consumer-продукт Uzum Tezkor Uzum · рост GMV в 3,64 раза
Потребительские AI-агенты QChat AI-агенты для повседневной жизни
65Mпотребительская экосистема Сбера
3,64xрост GMV Uzum Tezkor
0-1AI Travel Companion
300+корпоративных сделок
$110Mобщий объём сделок
Сейчас

Над чем я работаю сейчас

Это направления, на которые я трачу время, потому что считаю их важными для следующей волны повседневного AI.

Персональный AI-ассистент OpenClaw

Tokenmaxxing

Tokenmaxxing — новый способ максимизации результата на единицу человеческого времени.

Я применяю новые способы создания результата. Например, создаю полноценные продукты за четыре дня или системы, выполняющие части моей работы на ежедневной основе. Всё больше и больше функций делегирую агентам.

Рабочий процесс Agent Foundry

Agent Foundry

Открытый набор Codex Skills для создания готовых к продакшену AI-native продуктов.

iOS-приложения на SwiftUI с TCA / The Composable Architecture, бэкенды Firebase и управляемые бэкендом AI-агенты на OpenAI Agents SDK.

Страница QChat в App Store

QChat

AI-агенты для повседневной жизни.

Закажите еду, соберите корзину продуктов, запишите тренировку или найдите жильё. Скажите агенту QChat, что вам нужно, и он решит задачу за секунды.

Продукты

Мои работы

Избранные продукты, которые я помогал создавать в AI, потребительских экосистемах, маркетплейсах, коммерции и mobile — как руководитель продукта, hands-on специалист и вместе с командой агентов.

Концепция AI Travel Companion в Париже

AI Travel Companion

AI Product Lead для проактивного AI-помощника для путешествий, созданного с нуля внутри потребительской экосистемы Сбера с 65M MAU. Руководил продуктовой командой в нескольких партнёрских запусках и отвечал за стратегию, скоуп, бизнес-модель, финансовый эффект, архитектуру, интеграцию, юридическое сопровождение, коммуникацию с партнёрами и маркетинг.

Мобильный продукт Uzum Tezkor

Uzum Tezkor

Рост, discovery, экосистема и доставка в быстро развивающемся операционном consumer-продукте. Внёс вклад в рост GMV в 3,64 раза в 2024 году.

Мобильный продукт Uzum Market

Uzum Market

Внёс вклад в развитие Uzum Market и его экосистемы: discovery, рост, мобильный UX и прикладные AI-направления на масштабе национального consumer-продукта.

Экраны мобильного банка СБОЛ

SBOL

Присоединился к core-команде Сбер СуперАппа как Product Manager, открывая доступ к экосистеме для 65M клиентов и отвечая за Ленту и Поиск. До этого был ведущим iOS-разработчиком высоконагруженных мобильных банковских продуктов.

Страница Fit Flow в App Store

Fit Flow

Потребительский fitness-продукт с планированием, программами, формированием привычек, онбордингом и монетизацией.

Страница Yoga Flow в App Store

Yoga Flow

Программы, занятия с инструктором, отслеживание прогресса, premium-планы и лёгкий ежедневный wellness-инструмент.

Страница Stretching Flow в App Store

Stretching Flow

Тренировки на мобильность, программы развития гибкости и механики формирования привычек в consumer fitness.

Страница Strawberry в App Store

Strawberry

Сервис доставки продуктов, связанный с агентной коммерцией, корзинами, fulfillment и повседневными сценариями заказов.

Карьера

Карьерный путь

Продуктовое лидерство, hands-on разработка, запуск продуктов с нуля, работа в крупных B2C экосистемах, коммерции и партнёрские запуски.

AI Product Lead

  • Создаю продукты с нуля, запускаю внутренние стартапы в крупных компаниях и масштабирую цифровые продукты с 14–65M MAU.
  • Моя работа охватывает рост GMV, руководство командами, продуктовое видение и стратегию, партнёрства, AI-native UX, техническую архитектуру и GTM.

AI-native разработка

  • Управляя продуктовыми командами, создаю своими руками и вместе с AI-агентами: iOS-приложения, Firebase-бэкенды, агентные процессы OpenAI, телеметрию, evals, guardrails и release-процессы.
  • QChat создан end-to-end вместе с AI-агентами, включая продуктовые итерации, CI/CD, автоматизацию релизов и операционный цикл выпуска продукта.

Резюме

  • AI Product Lead в Sber, руководитель продуктов и AI-инициатив / Lead iOS в Uzum, основатель QChat, Product Manager / Lead iOS в Сбере.